本地時間9月22日，英偉達及OpenAI公布告竣互助，英偉達將向投資至多1000億美元。
人工智能工場激化全世界超算互聯之爭人工智能(AI)的發作式增加與超算范疇對于百億億次(exascale)機能的尋求，激發了一場關乎全局的高危害基礎舉措措施競爭——這場較勁并不是繚繞處置懲罰器焦點睜開，而是聚焦在毗連它們的收集架構。
美企幫忙歐洲構建“主權AI”，真的可行嗎？英偉達正努力塑造自體態象：并不是純真的外國供給商，而是歐洲實現AI主權不成或者缺的互助伙伴。
央視暴光！阿里AI芯片機能直追英偉達H20據央視《新聞聯播》披露，阿里旗下平頭哥最新研發的面向人工智能的PPU芯片，其各項重要參數指標均逾越了英偉達A800，與H20相稱。
???????Credo發布Bluebird?1.6T光DSP芯片，專為AI收集打造高機能、低功耗Bluebird?數字旌旗燈號處置懲罰器（DSP）用在1.6?Tbps光模塊。
從GPU突圍到坐擁788 EFLOPS算力，中國已經玉成球AI策動機截至2025年6月尾，中國于用算力中央尺度機架達1085萬架，智能算力范圍爬升至788 EFLOPS；運載力方面，“東數西算”集群間光層直達鏈路已經拓寬至1232 Tbps，干線400G端口數目增至14060個；存儲力總范圍沖破1680EB。
Jetson Thor引爆呆板人年夜腦革命：“三臺計較機”生態劍指萬億美元Physical AI市場近期，關在英偉達Jetson?Thor平臺的動靜于收集上及媒體中不停涌現。于此配景下，筆者于本文中進一步梳理了英偉達于呆板人范疇的生態計劃。
西部數據經由過程MLPerfa Storage V2測試成果，驗證其真實場景下的AI存儲機能西部數據?OpenFlex??Data24?4000?系列?NVMe-oF??存儲平臺，基在鎧俠?CM7-V?系列?NVMe??固態硬盤與配置?PEAK:AIO?軟件的AI智算辦事器，揭示出卓著的?AI?存儲可擴大性、簡略單純性與吞吐量。
英偉達H20出口解禁，對于HBM財產成長有何影響？政策遷移轉變將有助動員本地AI與云端業者的需求回補，預期H20將從頭成為該市場高端AI芯片主力，動員HBM需求同步增長。
鴻海投資17億新臺幣擴充德州AI辦事器產能鴻海6月3日晚間代子公司Foxconn Assembly LLC.通知布告暗示，取患上美國德州休斯敦2座廠房租賃利用權，合約房錢總額約5,655.38萬美元（約合新臺幣16.98億元）。
臺積電A14制程細節暴光，與Intel 14A正面臨決國際電子商情訊，于近日的2025年北美技能論壇上，臺積電正式揭曉了其革命性的A14（1.4nm級）制程工藝技能細節，標記著半導體系體例造技能邁入全新階段。
2025年中國AI辦事器替換海潮啟幕國產化政策加碼，黨政、金融等范疇要求超50%國產化率，為國產AI辦事器財產鏈各環節創造市場機緣。
Rambus經由過程新一代CryptoManager安全IP解決方案加強數據中央與人工智能掩護CryptoManager信托根提供了完備的一站式解決方案，并實現業內首個量子安全啟動流程。
天生式AI與存儲技能協同演進：從架構立異到財產落地從ChatGPT的存儲密集型挑戰，到DeepSeek-R1的存儲優化沖破，天生式AI正經由過程架構立異與開源生態，鞭策存儲資源的高效使用與范圍化部署。
英偉達H20，又能賣給中國了？本地時間4月9日，美國天下大眾播送電臺(NPR)援艾弗森ballbet引知戀人士說法稱，美國特朗普當局暫時叫停了將NVIDIA對于華發賣限定擴展至“特供版”人工智能芯片H20的規劃。?
2024年存儲器財產全景洞察：東芯半導體的立異與結構于3月27日的2025中國IC首腦峰會上，東芯半導體副總司理陳磊指出，今朝超9成存儲芯片市場份額被外洋存儲廠商盤踞，但國產存儲企業于利基型DRAM市場的商機正于閃現。此外，他還有分享了東芯半導體的6年夜產物結構，以和從設計、流片到封測均實現國產化的供給鏈。
Qorvo?PLP與PMIC交融：企業級存儲的立異引擎近幾年來，于AI快速成長的配景下，數據中央正履歷一場厘革，也驅動了“斷電掩護+電源治理(PLP+PMIC)”交融的新趨向。
“AIoT”到“邊沿AI”進化論AI以致天生式AI向邊沿裝備的遷徙，曾經一度激發廣泛疑難：借使倘使云端或者數據中央已經然具有卓著的AI推理機能，且其機能遠超邊沿裝備，那末，為什么咱們仍需部署邊沿或者端側AI？ AI普和激發存儲需求厘革，慧榮科技多維度結構應答
面臨邊沿AI時代的存儲需求，企業正踴躍成長立異存儲技能，以滿意邊沿AI裝備對于存儲產物的高要求。作為存儲主控范疇的領軍者之一，慧榮科技的存儲技能戰略又是如何的呢？
綠色轉型海潮囊括：從能源到AI的厘革之路AI將加快融入可連續實踐。除了了利用高能效技能，“綠色AI”計謀也將遭到愈來愈多的存眷。
閃存破壁AI算力，群聯aiDAPTIV+引爆邊沿智能普惠化僅利用4片英偉達?GPU，搭配特制的SSD及軟件，就能夠用2至10萬$的成原來實現原本200萬$的AI模子微調運算能力。這可能嗎？
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